データ解析・AI、仮想拡張現実               

データ解析、AI処理でミッション追及、メタバース

 我々が最も探究し拠り所とするバックボーンはデータサイエンスです。データ処理能力の飛躍的向上、その人工知能(AI)領域、つまり機械学習(マシン・ラーニング)、その中で、より脳アルゴリズムに即した深層学習(ディープ・ラーニング)技術手法も導入して、最新シミュレーション・モデリング手法、その延長でAR/VR技術も融合させます。それと量子コンピューター。

   具体的には、医療現場や製造工程などで予知的対応、製薬や化学領域での組成解析、最適配電・送電ネットワーク(スマートグリッド)、その他各種ビジネス・住空間監視、環境保全のための環視システムなども含めて、意味あるデータの迅速な収集・処理システムニーズ、そしてそのサービス提供可能性は急速に増しています。特にソフトウェアに係るデータ処理・AIの基盤技術、そして上記のような各種セクター横断的な汎用ソリューション、企業向けAI領域です。

 さらに、データ解析領域として元々、特に製品設計領域にあったシミュレーション、モデリング技術が、大規模な機器システムの最適化そして自動化・予知的対応を実現する流れでデジタルツインとして定着。さらにそこに仮想空間・拡張現実(VR/AR/XR)技術、さらにはメタバース技術まで加わって、住宅・建設、スマートシティー領域から、医療、そして先の製品設計領域にも拡張しつつあります。

   

・ビッグデータ解析

・データ管理・前処理

・エッジAI (人工知能:機械学習・深層学習)

​・シミュレーション、3Dモデリング

・仮想空間・拡張現実(VR/AR/XR)、メタバース

・量子コンピュータ

・ブロックチェーン、分散データ処理

・RPA (単純作業の自動化)

・VR(仮想現実)、AR(拡張現実)、XR など

ITインフラのAI装備・高度化、ソリューション化

 コンピュータ処理では、そのインフラ上でのアプリケーション開発競争段階に入り、さらに、分散処理とも相まって、エッジ含むIT基盤上でのAI的処理、それを込みにしたソリューションサービス提供が主流になっています。まさにデータ解析・AI処理がここでも諸々のIT展開に拡張性とスピード感を持たせるエンジンになっています。

​ これは、データ解析・AI処理が一方で機器・ハードウェアをスマート化し、他方でサービスのソリューション提供化を促している流れと対をなします。その意味で、データ解析・AI処理技術・ソフトウェアこそが、DX化という付加価値エンジンそのものです。

 
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