データ解析・AIソリューション

データ解析、AI処理でミッション追及

 我々が最も探究し拠り所とするバックボーンはデータサイエンスです。データ処理能力の飛躍的向上、その人工知能(AI)領域、つまり機械学習(マシン・ラーニング)、その中で、より脳アルゴリズムに即した深層学習(ディープ・ラーニング)技術手法も導入して、そこに最新のシミュレーション・モデリング手法、その延長でAR/VR技術も融合させます。

   具体的には、医療現場での医療画像データ通信や予防予知的な疾病・健康管理、製造工程・設備での故障予知、製薬や化学領域での組成解析、最適配電・送電ネットワーク(スマートグリッド)、その他各種ビジネス・住空間監視、環境保全のための環視システムなども含めて、意味あるデータの迅速な収集・処理システムニーズ、そしてそのサービス提供可能性は急速に増しています。そこでの、特にソフトウェアに係るデータ処理・AIの基盤技術、そして上記のような各種セクター横断的な汎用ソリューション、企業向けAI領域です。

   

・ビッグデータ解析

・データ管理・前処理

AI (人工知能:機械学習・深層学習)

・量子コンピュータ

・ブロックチェーン、分散データ処理

・RPA (単純作業の自動化)

・VR(仮想現実)、AR(拡張現実)、XR など

機能・目的本位の人工知能(AI) -1 

機能・目的本位の人工知能(AI) -2

ITインフラのAI装備・高度化、ソリューション化

 クラウドコンピューティングでは、そのインフラ上でのアプリケーション開発競争段階に入り、さらに、分散処理とも相まって、エッジ含むIT基盤上でのAI的処理、それを込みにしたソリューションサービス提供が主流になっています。まさにデータ解析・AI処理がここでも諸々のIT展開に拡張性とスピード感を持たせるエンジンになっています。

​ これは、データ解析・AI処理が一方で機器・ハードウェアをスマート化し、他方でサービスのソリューション提供化を促している流れと対をなします。その意味で、データ解析・AI処理技術・ソフトウェアこそが、DX化という技術革新の付加価値エンジンそのものです。「IT技術を使って世界を変える」(カリフォルニア大学バークレー校:CITRIS)発想を脈々と受け継ぐものです。 

 

 

 
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