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安全有保障的, 可持续社会, 物流效率化

 

工业高科技，工业4.0，利用人工知能

在制造业生产基地的数字化过程控制正重新获得关注（工业4.0）。生产过程管理，需求预测工具，车间管理，和通过具有增强的数据处理能力的图像分析技术和监控摄像系统的质量管理，库存管理，都充分利用了IC标签·RFID等。用制造执行系统（MES）管理流程以设计，装配和测试管理，我们的目标是高混合，小批量的生产，同时保证设备的开工率和数字化和标准化的生产流程。CAE（广泛使用计算机软件来辅助工程分析任务和工具）也是核心技术。另外，环境保护，监测监测区域，农业·食物区域仍是主题。最前沿的领域是人工智能在材料成分分析中的应用。使用AR / VR的智能城市设计也值得注意。环境监测和提高农业和粮食生产的生产率。

 

·金属材料，高分子材料等的评估

·成分分析，结构分析，利用人工智能

·生产流程管理，需求预测工具

·MES（制造执行系统）管理

·CAE (计算机辅助工程)

·生产过程管理、需求预测工具
·工厂管理、产品生命周期管理
·产品开发模拟与建模
·传感技术，持续数据采集系统
·结构化和非结构化数据分析人工智能、数字孪生

·利用图像分析技术的产品质量控制

·具备增强的数据处理能力的监控摄像机系统

·发电，输配电基础设施，系统预测管理

·物流效率与优化

·环境监测，传感，农业监测

·农业监测，发展情况管理，稳定生产和保障食品等

·使用AR/VR进行智能城市规划

·智能建筑，设施管理​

·农产品监测, 确保食物供应 等

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可再生能源，可持续社会

美国宝洁公司为可持续发展的社会列出了以下项目。我们应该怎么做。

·减少制造业和消费者的用水量

·减少二氧化碳和能源的使用

·以较少的包装交付相同的优质产品

·越来越多地使用可再生材料和能源

·尽可能提高每个设施的效率

·到2020年，运输量必须减少20％

 

SDGs （可持续发展目标）