安心安全、再生可能エネルギー、SDGs

 

製造・プラント管理のスマート化、環境監視、災害への迅速対応

 製造やプラント現場における”スマート”な工程運用管理が一層注目度を増しています。いわゆるIoT的センシングによるデータ把握・解析が新たな段階に入っています。予知的な故障把握ほかの製造効率管理が代表的です。人工知能(AI)も駆使した金属や化学領域も含む材料分析・組成解析、生産プロセス管理、需要予測、プラント管理、画像解析技術による品質管理、ICタグ・RFID等を駆使した在庫管理、設計・組立・試験まで生産システムを一気通貫する工程管理(MES:Manufacturing Execution System)等、設備の稼働率を維持しながら多品種少量生産を目指します。CAE (コンピュータを活用した製品設計、製造や工程設計の事前検討、ツール)、その社会インフラ設計への応用としての都市計画向けシミュレーション・モデリング、AR/VR領域も中核になります。IoTとの親和性という意味では、監視・モニタリング対象を自然環境や農作物に置き換えれば、そのまま環境監視、農業・食料生産の生産性向上に直結します。

・金属材料、高分子材料等の物性評価、組成分析・構造解析向けAI

 

現場のデータ把握解析による、予知的な故障把握ほかの製造効率管理

 

MES (Manufacturing Execution System製造実行システム)管理

・CAE (Computer Aided Engineering)

 

・研究開発、製造工程、品質管理段階での先進計測技術・機器、画像解析技術

​・そもそもの開発企画力、提案力

 

・データ処理能力を高めた監視カメラシステム

​・発電、送配電インフラ、システムの予知的管理

・スマートシティー・都市計画、AR/VR

・スマートビルディング、ファシリティー・マネジメント

・環境監視センシング・モニタリング

・農作物生産現場での各種センシング、食の安全・安定供給

防災、災害時の迅速対応

 

   特に日本は毎年の災害が絶えず、しかも多発傾向にあります。如何に情報インフラを充実させても、テレビやネットにその時刻に接していなければ、「一応、連絡は行くことになっている」で終わります。例えば、緊急性が高まったタイミングで、住民個々がどこにいて、どの程度のリスクにさらされているか、より早めに、個別に、より直接的に把握し、警告して、避難等の対応を促し、助力する。事前のシミュレーションに加えて、訓練、相互の想定サポート態勢の完備など、人による直接対応との融合も欠かせません。IT、IoTセンシング、その後のデータ処理対応で何ができるか。

再生可能エネルギー、バイオマス循環社会など

 再生エネルギーは、太陽光、風力、バイオマス、さらに地熱発電ほか、世界的にみると、気候との関係、産業面での強みなどを反映して地域特性が大きい。中でも、バイオマスには注目しています。間伐材を利用した木質バイオマス発電、さらに糞尿のリサイクス、最近ではそこから水素を作り出す技術も発表されています。そうなると、循環社会に留まらない発電事業への期待も高まります。

SDGs (持続可能な社会)

 

   SDGs (Sustainable Development Goals:持続可能な開発目標)が改めて注目されています。以上で述べた領域も、この項目を事業視点でとらえた内容の一部です。ポイントは、それら国連的視点に立ったテーマ群から、いかに自社事業展開に引き付けるかです。テーマの絞り込みと、事業取り組み各論への落し込み。

 それは、自分たちが展開中の内容をSDGs項目群に読み替える作業という面も含みます。社会貢献CSR的な視点とも重なりがちですが、もっと事業の収益源泉テーマに位置付け出来ないか。つまり、自社の中核事業の展開を如何にしてそのようなグローバル視点に位置付けしなおして、発信するかです。

 

 例えば、米国の一般消費財メーカー大手P&G社は、持続可能な社会、つまりはSDGsの実現に向けて、以下を挙げています。

・製造および個人において水の消費量を減らす

・CO2と消費エネルギーを減らす

・より少ないパッケージで製品を提供する

・再生可能な材料とエネルギーの利用を拡大させる

・すべての施設をできるだけ効率的に運用する

・2020年までに輸送量を20%、それ以上削減する

SDGs: 

2015年9月の国連サミットで採択された「持続可能な開発のための2030アジェンダ」にて記載された2016年から2030年までの国際目標。持続可能な世界を実現するための17のゴール・169のターゲットから構成され、地球上の「誰一人として取り残さない」ことを誓っている。

 

 

 
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